졸업생

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- 2026년 2월 졸업

석사 권영현

Machine Learning-Based Obesity Classification Using Abdominal Inclination Angles Measured by Smartphone Inclinometer: Labeling Based on the Combined Anthropometric Indicator
스마트폰 경사계로 측정된 복부 경사각을 활용한 머신러닝 기반 비만 분류: 복합 신체계측 지표 기반 라벨링 접근

석사 서수련  

Feedback System of Dance Performance using Explainable Artificial Intelligence based on Smartphone Dance Practice Video
스마트폰 연습 영상 기반 설명 가능한 인공지능을 활용한 댄스 퍼포먼스 피드백 시스템



석사 한제용 

Machine Learning Classification of Fall-Risk in Older Adults Using Smartphone-Based Head Movement During Indoor Cycling
실내 사이클링 시 스마트폰 기반 머리 움직임 데이터를 활용한 낙상 고위험 노인 머신러닝 분류

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연구실 구성원

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홍지현 | 체육학과 박사 2학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 박사과정 홍지현입니다.  저는 운동 전문가로서, 인공지능을 활용한 개인 맞춤형 운동 상담 시스템을 연구하고 있습니다.  운동 센터에는 불편함이나 몸의 제한으로 운동을 망설이는 사람들이 많습니다. 저는 이들이 운동을 시작하기 전 느끼는 불안과 두려움을 줄이기 위해, AI가 개인의 상태와 회복 가능성을 예측해 제시하는 시스템을 개발하고자 합니다. 이를 통해 회원이 자신의 몸 상태를 객관적으로 이해하고, 운동 참여에 대한 확신을 가질 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.  또한 상담 과정을 데이터 기반으로 전환하여 보다 체계적이고 효율적인 상담 환경을 구축하고자 합니다. 궁극적으로는 이러한 AI 예측 기술을 운동 현장에 확장하여, 누구나 개별 맞춤 운동을 시작할 수 있는 스마트 헬스케어 환경을 실현하는 것이 목표입니다. 서수련 | 체육학과 박사 1학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 서수련입니다.  저는 춤을 추는 사람들을 위한 인공지능(AI) 기반 연구를 진행하고 있습니다. 춤은 단순한 관절의 움직임이 아니라, 동작의 정확성, 타이밍, 표현력 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하는 예술입니다. 그러나 K-pop 연습생들은 자신의 춤 실력을 향상시키기 위해 스마트폰으로 연습 영상을 촬영하더라도, 객관적인 평가를 받기 어렵습니다. 특히 전문가의 피드백을 얻기 힘든 상황에서는 자신의 발전 정도를 스스로 파악하기가 더욱 어렵습니다. 이에 따라 마커 없이 스마트폰으로 촬영한 춤 연습 영상을 기반으로, 머신러닝을 활용해 춤 수행 향상도를 분석하고 설명 가능한 인공지능(XAI)을 통해 실질적인 피드백을 제공하는 알고리즘 을 개발하고 있습니다. 향후에는 이 알고리즘을 다양한 춤 장르나 올림픽 종목의 퍼포먼스 분석 에도 확장 적용할 수 있도록 발전시킬 예정입니다. 이희재  | 체육학과 석사 4학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구...
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연세대학교 체육학과 디지털 헬스케어 연구실입니다.

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안녕하세요, 연세대학교 체육학과 디지털 헬스케어 연구실 입니다.  저희 연구실은 웨어러블 기술과 인공지능(AI)을 기반으로 인간의 움직임, 건강, 운동 수행능력을 정밀 분석하고, 이를 통해 정량적 재활 및 운동 처방, 고령자 건강 관리, 스포츠 퍼포먼스 향상에 기여하고자 설립된 연구 공간입니다. 본 연구실은 다양한 생체 신호 기반 디지털 기기를 활용하여 일상생활에서 측정 가능한 데이터를 수집 및 분석하고, 이를 통해 스포츠, 재활, 노인 건강, 운동 심리, AI 기반 운동 분류 및 피드백 시스템 등 다양한 분야에 걸친 연구를 진행하고 있습니다. 주요 연구 분야 웨어러블 기반 운동 및 자세 분석 시스템 개발 비마커(Motion capture-free) 기반 움직임 평가 기술 고령자 체력 및 삶의 질 평가 스포츠 선수의 근골격계 움직임 및 부상 예방 분석 AI 기반 운동 분류 및 실시간 피드백 알고리즘 개발 음악 피드백을 활용한 코어 안정성 트레이닝 디지털 콘텐츠 기반 운동 처방 및 헬스케어 기술 대표 연구 성과 1. 국제 SCIE 저널 논문 40편 이상 게재 최근에는 Journal of Sport Rehabilitation, Digital Health, Sensors, Scientific Reports, Medicine 등 권위 있는 저널에 연구 결과를 발표하며 국내외 학계에서 주목을 받고 있습니다. 2. 기술 특허 및 기술 이전 다수 웨어러블 이어폰 기반 실시간 음악 피드백 시스템 K-POP 안무 분석 기반 AI 콘텐츠 기술 스마트 마사지 장치 제어 시스템 3. 국제 학술대회 발표 2023년 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies 2021, 2019년 International Conference on Frailty and Sarcopenia Research 위치
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박규남 교수님 (PhD. Yonsei University)

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"데이터 기반 분석과 인간 중심의 기술 융합을 통해, 모두에게 실질적인 건강 관리 솔루션을 제공합니다." 박규남 교수님은 단순한 기술 개발은 넘어 실제 현장에서 적용 가능한 디지털 건강 관리 시스템을 개발하고자 합니다. 고령자, 일반인, 스포츠 선수 등 다양한 집단의 움직임과 통증 데이터를 기반으로 한 운동 처방 및 재활 전략 수립에 중점을 두고 있으며, 웨어러블 기반 디지털 치료제 개발 및 AI 헬스 콘텐츠 플랫폼 구축 증 미래 헬스케어 환경을 선도하는 연구를 이어가고 있습니다. 주요 연구 분야 1. 디지털 헬스케어 시스템 개발 웨어러블 센서 기반 생체 신호 분석 비전 AI 및 마커리스 움직임 분석 기술 2. 데이터사이언스 기반 운동 분석 및 피드백 알고리즘 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용한 운동 수행 분류 비대면 피드백 운동 처방 시스템 3. 근골격계 통증 관리 및 재활 기술 개발 코어 안정성 평가 통증 및 기능성 움직임 분석 4. 디지털 치료제(DTx) 음악 피드백 기반 코어 안정화 운동 스마트폰/이어버드 기반 치료적 피드백 시스템 연구실:  연세대학교 스포츠과학관 325호 E-mail:   parkkn@yonsei.ac.kr
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