연구실 구성원
홍지현 | 체육학과 박사 2학기
서수련 | 체육학과 박사 1학기
춤은 단순한 관절의 움직임이 아니라, 동작의 정확성, 타이밍, 표현력 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하는 예술입니다. 그러나 K-pop 연습생들은 자신의 춤 실력을 향상시키기 위해 스마트폰으로 연습 영상을 촬영하더라도, 객관적인 평가를 받기 어렵습니다. 특히 전문가의 피드백을 얻기 힘든 상황에서는 자신의 발전 정도를 스스로 파악하기가 더욱 어렵습니다.
이에 따라 마커 없이 스마트폰으로 촬영한 춤 연습 영상을 기반으로, 머신러닝을 활용해 춤 수행 향상도를 분석하고 설명 가능한 인공지능(XAI)을 통해 실질적인 피드백을 제공하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 향후에는 이 알고리즘을 다양한 춤 장르나 올림픽 종목의 퍼포먼스 분석에도 확장 적용할 수 있도록 발전시킬 예정입니다.
이희재 | 체육학과 석사 4학기
안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 이희재입니다.
최근 스포츠 클라이밍은 SNS를 통한 자기 표현과 성취 공유의 문화로 확산되고 있습니다. 많은 클라이머들이 인스타그램이나 유튜브에 자신의 등반 영상을 올리며 기술 향상과 사회적 교류를 추구하지만, 전문가의 도움 없이 객관적으로 실력을 평가하기는 어렵습니다.
이에 본 연구는 스마트폰으로 촬영한 영상만으로 등반 동작을 분석하고 피드백을 제공하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 제안합니다. 머신러닝(ML)과 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용해 클라이머의 과거와 현재 영상을 비교하고, 운동학적 특징을 분석하여 기술 발전 정도를 시각적으로 보여줍니다.
이 연구는 비싼 실험 장비 없이도 누구나 자신의 등반 기술을 객관적으로 평가하고 향상시킬 수 있는 실용적이고 해석 가능한 디지털 트레이닝 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.
서주현 | 체육학과 석사 3학기
안녕하세요. 연세대학원 체육학과 디지털헬스케어 및 데이터 사이언스 전공 석사과정 2학기 서주현입니다.
제가 하고자 하는 연구는 생활체육 배드민턴 동호인을 대상으로 스마트폰 · 웹캠을 기반으로 비전 AI 기술을 활용하여 어깨 움직임을 정량적으로 분석하고, 이를 통하여 어깨 통증 및 부상 위험을 예측하는 디지털 헬스케어 연구를 수행하려고 합니다.
배드민턴 경기에서 자주 사용되는 하이클리어와 같은 상지 동작과 신체 움직임인 어깨, 견갑, 몸통의 운동학적 움직임을 추출하고, 이를 데이타와 시켜 머신러닝 모델에 적용하여 참여자의 향후 부상 위험을 분류 · 예측하는 알고리즘을 개발할 계획입니다.
이를 통해 별도의 고가 장비 없이도, 생활체육 현장에서 스마트폰 또는 일반적인 웹캠만으로 배드민턴 참여자의 어깨 상태를 간편하게 파악하고, 통증 위험이 높은 움직임 패턴을 조기에 확인하여 예방으로 자연스럽게 연결될 수 있는 기반을 만들고자 합니다.
궁극적으로 이러한 연구를 통해, 생활체육 배드민턴 동호인들이 오랫동안 보다 안전하고 즐겁게 운동에 참여할 수 있도록 돕는 디지털 평가 도구를 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다.
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