연구실 구성원

홍지현 | 체육학과 박사 1학기

안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 박사과정 홍지현입니다. 

저는 운동 전문가로서, 인공지능을 활용한 개인 맞춤형 운동 상담 시스템을 연구하고 있습니다. 운동 센터에는 불편함이나 몸의 제한으로 운동을 망설이는 사람들이 많습니다. 저는 이들이 운동을 시작하기 전 느끼는 불안과 두려움을 줄이기 위해, AI가 개인의 상태와 회복 가능성을 예측해 제시하는 시스템을 개발하고자 합니다. 이를 통해 회원이 자신의 몸 상태를 객관적으로 이해하고, 운동 참여에 대한 확신을 가질 수 있도록 돕는 것이 목표입니다. 또한 상담 과정을 데이터 기반으로 전환하여 보다 체계적이고 효율적인 상담 환경을 구축하고자 합니다.

궁극적으로는 이러한 AI 예측 기술을 운동 현장에 확장하여, 누구나 개별 맞춤 운동을 시작할 수 있는 스마트 헬스케어 환경을 실현하는 것이 목표입니다.

권영현 | 체육학과 석사 4학기

안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 권영현입니다. 저는 스마트폰을 활용하여 복부 비만을 측정하고 효과적으로 관리할 수 있는 머신러닝 모델을 개발중입니다.

기존의 비만도 평가 방법(예: MRI, CT, InBody)은 별도의 장비가 필요하여 실생활에서 활용하기 어려운 경우가 많습니다. 반면, 스마트폰은 접근성이 뛰어나 누구나 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 이에 본 연구에서는 스마트폰을 활용한 복부 비만 측정 모델을 개발하고, 이를 기반으로 보다 편리한 비만 관리 알고리즘을 구축하는 것을 목표로 합니다. 

본 연구를 통해 스마트폰만으로 간편하고 정확하게 비만도를 측정할 수 있는 방법을 제안하고, 이를 활용하여 장소에 구애받지 않는 디지털 헬스케어 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.

서수련 | 체육학과 석사 4학기

안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 서수련입니다. 저는 춤을 추는 사람들을 위한 인공지능(AI) 기반 연구를 진행하고 있습니다.

춤은 단순한 관절의 움직임이 아니라, 동작의 정확성, 타이밍, 표현력 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하는 예술입니다. 그러나 K-pop 연습생들은 자신의 춤 실력을 향상시키기 위해 스마트폰으로 연습 영상을 촬영하더라도, 객관적인 평가를 받기 어렵습니다. 특히 전문가의 피드백을 얻기 힘든 상황에서는 자신의 발전 정도를 스스로 파악하기가 더욱 어렵습니다.

이에 따라 마커 없이 스마트폰으로 촬영한 춤 연습 영상을 기반으로, 머신러닝을 활용해 춤 수행 향상도를 분석하고 설명 가능한 인공지능(XAI)을 통해 실질적인 피드백을 제공하는 알고리즘을 개발하고 있습니다. 향후에는 이 알고리즘을 다양한 춤 장르나 올림픽 종목의 퍼포먼스 분석에도 확장 적용할 수 있도록 발전시킬 예정입니다.

한제용 | 체육학과 석사 4학기

안녕하십니까, 연세대학교 체육학과에 재학중인 디지털 헬스케어 및 데이터 사이언스 전공 석사과정 4학기 한제용입니다.  

제 연구는 스마트폰 기반으로 실내 사이클링과 머신러닝을 결합하여 노인의 낙상 위험도를 평가하고 객관적으로 분석하는 것입니다. 특히, 낙상 평가와 실내 사이클링 데이터를 활용한 머신러닝을 통한 낙상 위험군 분류에 초점을 맞추고 있습니다.

고령화 사회가 가속화되면서 노인의 낙상 예방이 중요한 사회적 이슈로 떠오르고 있습니다. 균형 능력 저하는 낙상의 주요 원인 중 하나이며, 이를 정확하게 평가하는 것은 효과적인 예방 전략을 수립하는 데 필수적입니다. 저는 실내 사이클링을 활용한 새로운 균형 평가 방법을 개발하여, 노인의 균형 감각과 신체 안정성을 보다 정밀하게 측정하고자 합니다. 

궁극적으로, 본 연구를 통해 노인의 균형 능력을 보다 간편하게 평가할 수 있는 도구를 개발하고, 이를 활용한 낙상 예방 시스템을 구축하는 것이 목표입니다.

이희재 | 체육학과 석사 3학기

안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 이희재입니다.

최근 스포츠 클라이밍은 SNS를 통한 자기 표현과 성취 공유의 문화로 확산되고 있습니다. 많은 클라이머들이 인스타그램이나 유튜브에 자신의 등반 영상을 올리며 기술 향상과 사회적 교류를 추구하지만, 전문가의 도움 없이 객관적으로 실력을 평가하기는 어렵습니다.

이에 본 연구는 스마트폰으로 촬영한 영상만으로 등반 동작을 분석하고 피드백을 제공하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 제안합니다. 머신러닝(ML)과 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용해 클라이머의 과거와 현재 영상을 비교하고, 운동학적 특징을 분석하여 기술 발전 정도를 시각적으로 보여줍니다.

이 연구는 비싼 실험 장비 없이도 누구나 자신의 등반 기술을 객관적으로 평가하고 향상시킬 수 있는 실용적이고 해석 가능한 디지털 트레이닝 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.

서주현 | 체육학과 석사 2학기

안녕하세요. 연세대학원 체육학과 디지털헬스케어 및 데이터 사이언스 전공 석사과정 2학기 서주현입니다.

제가 하고자 하는 연구는 생활체육 배드민턴 동호인을 대상으로 스마트폰 · 웹캠을 기반으로 비전 AI 기술을 활용하여 어깨 움직임을 정량적으로 분석하고, 이를 통하여 어깨 통증 및 부상 위험을 예측하는 디지털 헬스케어 연구를 수행하려고 합니다. 

배드민턴 경기에서 자주 사용되는 하이클리어와 같은 상지 동작과 신체 움직임인 어깨, 견갑, 몸통의 운동학적 움직임을 추출하고, 이를 데이타와 시켜 머신러닝 모델에 적용하여 참여자의 향후 부상 위험을 분류 · 예측하는 알고리즘을 개발할 계획입니다.

이를 통해 별도의 고가 장비 없이도, 생활체육 현장에서 스마트폰 또는 일반적인 웹캠만으로 배드민턴 참여자의 어깨 상태를 간편하게 파악하고, 통증 위험이 높은 움직임 패턴을 조기에 확인하여 예방으로 자연스럽게 연결될 수 있는 기반을 만들고자 합니다.

궁극적으로 이러한 연구를 통해, 생활체육 배드민턴 동호인들이 오랫동안 보다 안전하고 즐겁게 운동에 참여할 수 있도록 돕는 디지털 평가 도구를 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다.

정의한 | 체육학과 석사 1학기

안녕하세요. 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 정의한입니다. 저는 물리치료사로서 임상에서 척추 수술 환자들을 만나며, 통증과 저림 등을 설명하는 환자의 언어 표현이 치료 의사결정에 매우 중요한 정보를 제공한다는 것을 경험했습니다.

이에 저는 수술 후 통증 변화, 저림 양상, 운동 기능, 환자 진술 언어 데이터를 통합하여 회복 경과를 정량적으로 분석하고, 예후를 예측하는 AI 기반 상담 모델을 연구하고 있습니다. 이는 환자가 자신의 몸 상태를 객관적으로 이해하도록 돕고, 수술 후 재활 과정에서 느끼는 불안과 두려움을 완화하는 데 기여할 수 있습니다.

궁극적으로는 이러한 예후 예측과 언어 기반 상담 시스템을 임상 및 운동 현장에 적용하여, 환자가 스스로 회복 가능성을 신뢰하고 운동에 참여할 수 있는 환경을 구축하는 것을 목표로 하고 있습니다.