연세대학교 디지털 헬스케어 연구실

"데이터 기반 분석과 인간 중심의 기술 융합을 통해, 모두에게 실질적인 건강 관리 솔루션을 제공합니다." 박규남 교수님은 단순한 기술 개발은 넘어 실제 현장에서 적용 가능한 디지털 건강 관리 시스템을 개발하고자 합니다. 고령자, 일반인, 스포츠 선수 등 다양한 집단의 움직임과 통증 데이터를 기반으로 한 운동 처방 및 재활 전략 수립에 중점을 두고 있으며, 웨어러블 기반 디지털 치료제 개발 및 AI 헬스 콘텐츠 플랫폼 구축 증 미래 헬스케어 환경을 선도하는 연구를 이어가고 있습니다. 주요 연구 분야 1. 디지털 헬스케어 시스템 개발 웨어러블 센서 기반 생체 신호 분석 비전 AI 및 마커리스 움직임 분석 기술 2. 데이터사이언스 기반 운동 분석 및 피드백 알고리즘 설명 가능한 인공지능(XAI)을 활용한 운동 수행 분류 비대면 피드백 운동 처방 시스템 3. 근골격계 통증 관리 및 재활 기술 개발 코어 안정성 평가 통증 및 기능성 움직임 분석 4. 디지털 치료제(DTx) 음악 피드백 기반 코어 안정화 운동 스마트폰/이어버드 기반 치료적 피드백 시스템 연구실:  연세대학교 스포츠과학관 325호 E-mail:   parkkn@yonsei.ac.kr

디지털헬스케어 및 스포츠데이터사이언 연구실 연구 실적 연구 제목 Park JH, Kim YW, Kim SJ, Park KN. Markerless Kinematic Data in the Frontal Plane Contributions to Movement Quality in the Single-Leg Squat Test: A Comparison and Decision Tree Approach. Journal of Sport Rehabilitation. 2025;34(2):126-133. Park KN, Yang BI, Park M, Kim SH. Differences in Speech Characteristics among Frail, Pre-Frail, and Robust Older Adults in Korea. Journal of Musculoskeletal Science and Technology. 2024:8(2);134-140. Kim SH, Park KN. Association between Head Motion Measured by Wearable Earbuds during Indoor Cycling and Lower Back and Lower Limb Pain in Soccer Players. Journal of Musculoskeletal Science and Technology. 2024:8(2):97-103. Jeong SW, Jeong KJ, Kim SH, Park KN. Relationship between Soccer Shooting Speed and Trunk Angles in the Frontal Plane during One-Leg Drop Landing and Standing Hip Abduction Tasks. Journal of Musculoskele...

홍지현 | 체육학과 박사 1학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 박사과정 홍지현입니다.  저는 운동 전문가로서, 인공지능을 활용한 개인 맞춤형 운동 상담 시스템을 연구하고 있습니다.  운동 센터에는 불편함이나 몸의 제한으로 운동을 망설이는 사람들이 많습니다. 저는 이들이 운동을 시작하기 전 느끼는 불안과 두려움을 줄이기 위해, AI가 개인의 상태와 회복 가능성을 예측해 제시하는 시스템을 개발하고자 합니다. 이를 통해 회원이 자신의 몸 상태를 객관적으로 이해하고, 운동 참여에 대한 확신을 가질 수 있도록 돕는 것이 목표입니다.  또한 상담 과정을 데이터 기반으로 전환하여 보다 체계적이고 효율적인 상담 환경을 구축하고자 합니다. 궁극적으로는 이러한 AI 예측 기술을 운동 현장에 확장하여, 누구나 개별 맞춤 운동을 시작할 수 있는 스마트 헬스케어 환경을 실현하는 것이 목표입니다. 권영현 | 체육학과 석사 4학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 권영현입니다.  저는 스마트폰을 활용하여 복부 비만을 측정하고 효과적으로 관리할 수 있는 머신러닝 모델을 개발중입니다. 기존의 비만도 평가 방법(예: MRI, CT, InBody)은 별도의 장비가 필요하여 실생활에서 활용하기 어려운 경우가 많습니다. 반면, 스마트폰은 접근성이 뛰어나 누구나 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 이에 본 연구에서는 스마트폰을 활용한 복부 비만 측정 모델을 개발하고, 이를 기반으로 보다 편리한 비만 관리 알고리즘을 구축하는 것을 목표로 합니다.  본 연구를 통해 스마트폰만으로 간편하고 정확하게 비만도를 측정할 수 있는 방법을 제안하고,   이를 활용하여 장소에 구애받지 않는 디지털 헬스케어 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다. 서수련 | 체육학과 석사 4학기 안녕하세요, 연세대학교 디지털 헬스케어 연구실 석사과정 서수련입니다.  저는 춤을 추는 사람들을 위한 인공지능(AI) 기반 연구를 진행하고 있습...